最近 AI 圈越来越离谱了，本地大模型正在用恐怖的速度挑战商业闭源 AI。

今天直接给兄弟们上个狠货：Qwen3.6-35B 无限制越狱版（Aggressive）。

很多人平时用官方 AI 查资料，动不动就碰到‘抱歉，我无法回答’。那是因为官方模型被死死加上了安全对齐和内容过滤。

但我们今天部署的这个 Uncensored 版本，直接扒掉了所有安全枷锁。不仅什么都敢说、什么都肯干，最恐怖的是，它绝不是那种只会越狱的‘弱智模型’，它的智商高得离谱。

既有顶级商业 AI 的底子，又完全听命于你，纯本地运行、不花一分钱。今天就带大家一键部署，彻底实现 Token 自由！

越狱模型下载

llama.cpp下载

很多兄弟只知道 Ollama 或者 LM Studio。但今天我跟你们说句大实话：llama.cpp 才是这帮本地大模型客户端的‘亲爹’！

甭管你用的是什么高大上的软件，它们的底层其实全都是套壳它开发的。

我们今天不搞那些臃肿的‘中间商赚差价’。直接用原生引擎，就两个字：干净！ > 无论你是英伟达 N卡、AMD A卡、Intel 显卡，还是根本没显卡的纯 CPU 老古董，它都能把你电脑的硬件性能榨干到最后一滴。

直接调用底层，没有花里胡哨的后台常驻，内存占用更小，打字速度更快，而且绝对不会莫名其妙地卡死或闪退。

，除了分 CPU 之外，GPU 阵营分成了 CUDA 12、CUDA 13 还有下面的 Vulkan/HIP。

查看自己电脑的 CUDA 版本：nvidia-smi

英伟达 N 卡用户：按我们刚才查的版本来，支持 13 就下 CUDA 13（比如 RTX 50系、新版驱动的 40系），驱动没更新的就下 CUDA 12。千万别选错，这是决定你能不能用显卡加速的关键！
AMD 显卡（红厂）用户：别看 CUDA 了，跟你们没关系，直接去拉最下面的 HIP 或者是 Vulkan 版本。
Intel 核显/显卡用户：去拉 SYCL 版本。
这样分流，不管你是什么电脑，今天都能把这个越狱大模型跑起来！”

一键启动脚本（支持多版本切换）直接下载

@echo off
chcp 65001 >nul
title [零号协议 Zero Protocol] Qwen3.6-35B-A3B 本地硬核启动器

cd /d "%~dp0"

rem ====== 零号协议·核心引擎全局配置 ======
set SERVER=llama-server.exe
set MMPROJ=models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
set HOST=127.0.0.1
set PORT=8080

:menu
cls
echo =======================================================
echo     Qwen3.6-35B-A3B 无限制越狱端 (频道: 零号协议)
echo =======================================================
echo.
echo   [1] IQ4_XS (均衡推荐版)
echo   [2] IQ3_M  (极致省显存)
echo   [3] Q3_K_P (偏高智商版)
echo   [4] IQ4_XS (超极限长上下文模式)
echo   [5] 退出启动器
echo.
echo =======================================================
set /p choice=请输入数字 [1-5]: 

if "%choice%"=="5" exit

rem =======================================================
rem 🛠️ 独立参数矩阵配置区（根据不同模型需求与资源占比微调）
rem =======================================================

if "%choice%"=="1" (
    set "MODEL=models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS.gguf"
    rem [推荐上下文] 32k 记忆力对中端模型性价比最高
    set "CTX=32768"     
    rem [推荐单次输出] 该模型推理速度均衡
    set "N_PRED=8192"   
    rem [推荐显存层数] 体积适中，优先榨干全显存速度
    set "NGL=999"       
    goto start_service
)

if "%choice%"=="2" (
    set "MODEL=models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ3_M.gguf"
    rem [推荐上下文] 极高压缩率模型，建议保持 32k
    set "CTX=32768"     
    rem [推荐单次输出] 限制 4096 防止其无限复读
    set "N_PRED=4096"   
    rem [推荐显存层数] 文件体积极小
    set "NGL=999"       
    goto start_service
)

if "%choice%"=="3" (
    set "MODEL=models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q3_K_P.gguf"
    rem [推荐上下文] 该模型精度高、吃显存，建议缩减到 16k
    set "CTX=16384"     
    rem [推荐单次输出] 主打高效率回答
    set "N_PRED=4096"   
    rem [推荐显存层数] 默认 999 极限加速
    set "NGL=999"       
    goto start_service
)

if "%choice%"=="4" (
    set "MODEL=models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS.gguf"
    rem [推荐上下文] 128k 满血开满
    set "CTX=131072"    
    rem [推荐单次输出] 允许长篇大论
    set "N_PRED=8192"   
    rem [推荐显存层数] 强制降到 35 层走 CPU 混跑续命
    set "NGL=35"        
    goto start_service
)

goto menu

:start_service
cls
echo =======================================================
echo [+] 正在初始化 [零号协议] 专属内核...
echo [+] 当前加载模型：%MODEL%
echo [+] 参数独立矩阵：CTX=%CTX%  ^|  N_PRED=%N_PRED%  ^|  NGL=%NGL%
echo =======================================================
echo.

rem 环境预检
if not exist "%MODEL%" (
    echo [错误] 未在 models 文件夹下找到该模型文件！
    echo 请检查路径: %MODEL%
    pause
    goto menu
)

rem 异步延迟2秒自动弹交互浏览器
start "" "http://127.0.0.1:%PORT%"

rem 核心启动命令
%SERVER% -m "%MODEL%" --mmproj "%MMPROJ%" -ngl %NGL% -c %CTX% -n %N_PRED% --host %HOST% --port %PORT%

rem 崩溃拦截机制
if %errorlevel% neq 0 (
    echo.
    echo =======================================================
    echo [零号协议·内核报错] 模型未能成功运行！
    echo 提示：若因显存溢出闪退，请尝试减小 NGL 数值。
    echo =======================================================
    pause
)
goto menu

打开后在上面选择对应的模型，按需输入对应的数字确认即可启动！

Hermes 和 OpenClaw（小龙虾）主打的是多智能体（AI Agent）编排，对于普通小白或者刚入坑的观众来说，门槛太高了，光是配置环境和理解 Agent 概念就能劝退一大波人。

第三方调用

API base 地址填写：

http://127.0.0.1:8080/v1

api key 密钥随便写或留空都可以

一分钟告诉你它为什么封神，顺便教你避开全网最容易踩的死坑。

【核心卖点：MoE架构】

别被 35B 的参数吓到。它用的是 MoE 专家架构，虽然总分 350 亿，但每次打字只激活最擅长的 30 亿参数。等于用小模型闪电般的速度，白嫖大模型深不可测的智商！ 靠着 GGUF 极限量化，6G、8G 显存的游戏显卡全都能强行逆袭，纯本地运行，彻底实现 Token 自由！

【功能炸裂：多模态】

而且这玩意儿自带眼睛！挂上视觉插件，它能直接看图、认截图、秒杀 OCR，甚至帮你读代码 UI。配上好看的客户端，这就是你完全私有的本地版 ChatGPT Vision。

【全网独家避坑（核心技术点）】

重点来了，全网教程都没告诉你的死坑：写启动脚本时，必须加上 --jinja 参数！ 漏掉它，你的模型就会无限复读、中文错乱甚至直接装傻。我的优化版脚本已经帮大家把这个坑死死焊上了，不仅防闪退、防端口冲突，运行还能自动弹浏览器！

完全属于你、无审查、不花钱的本地顶级 AI，资源能存多久谁也不知道。脚本和模型放下面了，赶紧下载备份，下期带大家直接实操对接到高颜值客户端，开冲！

Qwen3.6-35B 本地部署推荐参数

参数说明

-ngl：GPU卸载层数（越高越吃显存）
-c：上下文长度（模型记忆长度）
--jinja：Qwen3.6 必加，否则可能复读/错乱
-n 8192 = 最多允许模型“往外写 8192 个token”

上下文（-c）推荐

4096（4k）

占用最低
速度最快
适合低显存

8192（8k）

日常聊天够用
8G 显存推荐

16384（16k）

最均衡
聊天、代码、文档都够用
12G/16G 推荐

32768（32k）

长对话体验更好
更适合高显存
24G 推荐

131072（128k）

极度吃显存
KV Cache 占用巨大
普通用户不建议开启

不建议普通用户使用

Q8
FP16

全网都在忽略、硬核安全隐患：

模型权重投毒（Weight Poisoning）：
图片里那些写着 Uncensored-HauhauCS-Aggressive 的模型，并不是阿里官方出的，而是 Hugging Face 上的第三方个人开发者微调的。
在大模型圈子里，存在一种高级攻击手段叫“模型投毒”。攻击者可以在 GGUF 模型文件的张量（Tensors）里植入特定后门，或者在训练时故意留下特定的触发词。一旦你在本地加载，它可能会诱导你输出敏感隐私，甚至利用某些客户端的解析漏洞执行系统命令。

打包脚本后门：
很多网上所谓的“一键整合包”和 llama-server.exe 并不一定来自 GitHub 官方编译。如果是从某些不明来源的网盘下载的，里面极易被捆绑远控木马或偷钱包的各种 Stealer。

最后，作为一名安全从业者，我必须严肃地提醒大家：无限制的自由，往往伴随着未知的风险。
第一，这类 Uncensored 模型不是阿里官方出的，而是民间大神二次微调的。玩归玩，闹归闹，千万不要把你的个人隐私、公司核心机密和代码丢给它。大模型也是可以被‘投毒’和植入后门的，本地运行虽然不联网，但防人之心不可无。
第二，我今天提供的一键启动脚本和核心引擎，全都是基于 GitHub 官方开源代码亲自优化的，绝对干净。外面那些来路不明的‘一键整合包’，里面有没有捆绑木马、会不会偷你的浏览器密码和数字钱包，谁也说不准。
享受本地 AI 自由的同时，把好你电脑的安全大门。觉得这期干货对你有帮助的，别忘了点赞关注，这里是零号协议，我们下期见！

-m "模型路径.gguf" ^
--mmproj "mmproj.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080 ^
--jinja

llama-server.exe ^
-m "模型路径.gguf" ^
--mmproj "mmproj.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080 ^
--jinja

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《6G显存真的能跑 Qwen3.6 越狱版？我实测后发现事情没那么简单》

一键启动脚本（支持多版本切换）直接下载

打开后在上面选择对应的模型，按需输入对应的数字确认即可启动！

推荐 llama.cpp 参数

Qwen3.6-35B 本地部署推荐参数

参数说明

上下文（-c）推荐

4096（4k）

8192（8k）

16384（16k）

32768（32k）

131072（128k）

推荐参数

24G 显存（4090 / 3090）

16G 显存

12G 显存

8G 显存

6G 显存

推荐量化

普通用户（最推荐）

高显存用户

不建议普通用户使用

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